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走马

陈粒

Lecture 16:导数基本概念

1666 字
8 分钟
Lecture 16:导数基本概念

本章常考题型与典型例题#

考试内容

    1. 导数与微分的概念(难点)
    1. 导数公式与求导法则(重点)
    1. 高阶导数(难点)

典型例题

  • 题型一:导数定义 (难点)
  • 题型二:复合函数、隐函数、参数方程求导(重点)
  • 题型三:高阶导数 (难点)
  • 题型四:导数应用

1.1 导数的定义#

1.1.1 基本概念#

为什么需要导数 导数的本质对于一个点应变量增量与自变量增量的极限,这也就是反应了:在这个点,应变量随着自变量变化的速度

  • 导数就是一个特殊的极限,其实质是一个平均变化率,当范围无穷小时,表达了这一点的变化率;
定义: #什么是导数#

描述: 若 limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx存在,则称 f(x) 在 x0 点可导.\begin{aligned}\text{若 }&\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}&\text{存在,则称 }f(x)\text{ 在 }x_0\text{ 点可导}.\end{aligned} 另一种形式:f(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx=limxx0f(x)f(x0)xx0f^{\prime}(x_0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} 形式一:f(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δxf^{\prime}(x_0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x} 形式二:f(x0)=limxx0f(x)f(x0)xx0f^{\prime}(x_0)=\lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}

解释

  • 等价形式:
    • 因为 x0+Δx=xΔx=xx0.x_0+\Delta x=x\quad\Delta x=x-x_0.
    • 所以 f(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx=limxx0f(x)f(x0)xx0f^{\prime}(x_0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}
    • 其他形式:f(x0)=yx=x0=dydxx=x0f^{\prime}(x_0)=y^{\prime}|_{x=x_0}=\frac{dy}{dx}|_{x=x_0}
  • 注意:
      1. 一点的导数和 f(x0)f(x_0) 有关;
      1. f(x0)f(x_0) 是一个定点,f(x)f(x) 是一个动点;
      1. 若极限不存在,则称 f(x)f(x)x0x_{0} 处不可导;
      1. 若极限为无穷大,则称 f(x)f(x)x0x_{0} 处导数为无穷大(导数为无穷,为不可导).

什么是可导

  • dydx=k\frac{dy}{dx}=k 。也就是 Δy\Delta yΔx\Delta x 的比值;
  • 若能求出值,就是可导,若不能,就是不可导。

推导:假设当前距离函数为 d(s)=t3d(s)=t^3,当前导数为 v(t)v(t),设 t=3t=3

  • 对一点附近的变化率推导:Derivativedsdt(t)=s(t+dt)s(t)dtdt0\begin{gathered}\text{Derivative}\\\frac{ds}{dt}(t)=\underbrace{\frac{s(t+dt)-s(t)}{dt}}_{dt\to0}\end{gathered}
  • 假设在 t=2t=2 的点,求这一点的切线:dsdt(2)=(2+dt)3(2)3dt\begin{aligned}\frac{ds}{dt}(2)=\frac{\left(2+dt\right)^3-\left(2\right)^3}{dt}\end{aligned}
  • 此时将 (2+dt)3(2+dt)^3 展开,得到:23+3(2)2dt+3(2)(dt)2+(dt)323dt\begin{aligned}\frac{2^3+3(2)^2dt+3(2)(dt)^2+(dt)^3-2^3}{dt}\end{aligned}
  • 将其除以 dtdt 后,得到:3(2)2+3(2)(dt)+(dt)23(2)^2+3(2)(dt)+(dt)^2
  • 此时,当 dtdt 趋向于无穷小时,得到: dsdt(2)=3(2)2=12\frac{ds}{dt}(2)=3(2)^2=12
  • 如果将当中的 t=2t=2 变为一般式 t=tt=t,则可得到:dsdt(t)=3(t)2\frac{ds}{dt}(t)=3(t)^2
定义: #左导数与右导数#

描述:  左导数: f0(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx=limxx0f(x)f(x0)xx0 右导数: f0(x0)=limΔx0+f(x0+Λx)f(x0)Δx=limxx0+f(x)f(x0)xx0\begin{aligned}&\text{ 左导数: }f_0^{\prime}(x_0)=\lim_{\Delta x\to0^-}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0^-}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\\&\text{ 右导数: }{f_0^{\prime}(x_0)}=\lim_{\Delta x\to0^+}\frac{f(x_0+\Lambda x)-f(x_0)}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0^+}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\end{aligned}

解释

  • 左导数的函数下面要加负号
  • 右导数的函数下面要加正号
定理: #左右导数与导数的关系#

描述: f(x0)=af(x0)=f+(x0)=af^{\prime}(x_0)=a\Leftrightarrow f_-^{\prime}(x_0)=f_+^{\prime}(x_0)=a

解释

  • 左右导数的关系:可导 <--> 左右导数存在且相等
定义: #区间上可导#

描述:区间上可导 = 区间上的每一点都具有导数;

  1. (a,b)(a,b) :区间上每一点可导;
  2. [a,b][a,b] :区间上每一点可导,并且 a 点右可导,b 点左可导;

1.2 导函数的定义与证明#

区间上可导 在一个区间内每个点都有导数,称之为区间内可导; 这个导数构成的函数,称之为函数的导函数;

导函数 f(x)xIf^{\prime}(x)\quad x\in I

1.2.1 证明函数的导数#

题目:(ax)=axlna(a>0,a1)\left(a^x\right)^{\prime}=a^x\ln a\left(a>0,a\neq1\right)

  • 证明过程:
    • limΔx0ax+ΔxaxΔx=limΔx0ax[aΔx1]Δx=axlna\lim_{\Delta x\to0}\frac{a^{x+\Delta x}-a^x}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to0}\frac{a^x\left[a^{\Delta x}-1\right]}{\Delta x}=a^x\ln a
  • 其中,第二步的直接变成 lna 的步骤,因为有此等价极限:limx0ax1x=lna\lim_{x\to0}\frac{a^x-1}{x}=\ln a

题目(sinx)=cosx(\sin x)^{\prime}=\cos x

  • 证明过程:
    • limΔx0sin(x+Δx)sinxΔx=limΔx02sinΔx2cos2x+Δx24x\lim_{\Delta x\to0}\frac{\sin(x+\Delta x)-\sin x}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to0}\frac{2\sin\frac{\Delta x}{2}\cos\frac{2x+\Delta x}{2}}{4x}
  • 因为 sinx~x,所以:
    • limΔx02Δx2sin2x+Δx2Δx=cosx\operatorname*{lim}_{\Delta x\rightarrow0}\frac{2-\frac{\Delta x}{2}\sin\frac{2x+\Delta x}{2}}{\Delta x}=\cos x

1.2.2 导函数的几何意义#

导函数与切线

  • 定义:
    • 导数 f(x0)f^{\prime}(x_0) 在几何上,表示为曲线 y=f(x)y=f(x) 在点 (x0,f(x0))处切线的斜率\left(x_0,f(x_0)\right)\text{处切线的斜率}
  • 切线与法线:
    • 切线方程:yy0=f(x0)(xx0)y-y_{0}=f^{\prime}(x_{0})(x-x_{0})
    • 法线方程:yy0=1f(x0)(xx0)y-y_0=-\frac1{f^{\prime}(x_0)}(x-x_0)
  • 图示:
    • Pasted image 20240314175211.png
      Pasted image 20240314175211.png

导数与切线

  • 可导一定有切线;
  • 有切线不一定可导;

1.3 常考题型#

题型: #分段函数在分界点讨论可导性#

题型一:左右导数是否存在

  • 比如在分段函数当中,要求分析在某一点处的左右导数是否存在;
  • 方法:利用定义
  • 一点左导数存在: f0(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx=limxx0f(x)f(x0)xx0f_0^{\prime}(x_0)=\lim_{\Delta x\to0^-}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0^-}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}
    • 带入 x0x_0 点后,计算这一点极限,然后看其值是否等于导数值,导数值是否存在;

注意:分段函数,求导导数带值,需要带到点被定义的点,比如 x=1 是分界点,小于等于 1 和大于 1 当中,小于等于 1 的函数部分可以带值;

题型: #导数定义#

PART 1:解题方法#

特点:出现了类似于 f(x0)=1f^{\prime}(x_0)=-1 一点导数存在这种形式,经常考察的是一点的导数定义的题目;

核心思想:把当前导数凑成一下类似于导数定义的形式;

  • 形式:f(x0)=lim方框0f(x0+方框)f(x0)方框f^{\prime}(x_{0})=\lim_{方框\to0}\frac{f(x_{0}+方框)-f(x_{0})}{方框}
  • 除法当中的分子式是一个动、一个定,因此要凑成这种形式;
  • 补充:条件解析
    • 当出现 x=0 处可导,且 f(0)=0x=0\text{ 处可导,且 }f(0)=0 时,要用到导数在 0 点的定义式;

类似题型:导数零点判定性问题

  • 举例:下列函数中,在 x=0 处不可导的是\text{下列函数中,在 }x=\mathbf{0}\text{ 处不}\text{可导的是}
  • 常用结论:设 f(x)=A(x)xaf(x)=A(x)x-a,其中 A(x)A(x) 在 x=a 处连续,则 f(x)f(x) 在 x=a 处可导的充要条件为:A(x)=0A(x)=0

类似题型:有类似于导数的定义 lim方框0f(x0+方框)f(x0)方框\lim_{方框\to0}\frac{f(x_{0}+方框)-f(x_{0})}{方框},此时问某点是否可导;

  • 解题:需要在方框趋向于 0 正以及 0 负, 并且方框不等于 0的情况下都可以存在,此时才可以推出这一点导数存在;

PART 2:典型例题#

例题已知 f(x0)=1,limx0xf(x02x)f(x0x)=\text{已知 }f^{\prime}(x_0)=-1,\text{则}\lim_{x\to0}\frac x{f(x_0-2x)-f(x_0-x)}=?

  • 分析
    • 凑成导数定义的形式;
    • 也可以使用具体函数来带入求值(因为是填空题);
  • 解析
    • limx0f(x02x)f(x0x)x=limx0f(x02x)f(x0)2x2xxlimx0f(x0x)f(x0)xxx\lim_{x\to0}\frac{f(x_{0}-2x)-f(x_{0}-x)}{x}=\lim_{x\to0}\frac{f(x_{0}-2x)-f(x_{0})}{-2x}\cdot\frac{-2x}{x}-\lim_{x\to0}\frac{f(x_{0}-x)-f(x_{0})}{-x}\cdot\frac{-x}{x}
  • 题型: #导数定义

例题已知 f(x) 在 x=0 处可导,且 f(0)=0,limx0x2f(x)2f(x3)x3\text{已知 }f(x)\text{ 在 }x=0\text{ 处可导,且 }f(0)=0,\text{则}\quad\lim_{x\to0}\frac{x^2f(x)-2f(x^3)}{x^3} =?

  • 分析
  • 解析
  • 题型:#

PART 3:知识点复盘#

注意导数存在 -> 导数定义的极限存在导数定义存在 -> 导数存在 这两个不是一个问题;

  • 导数存在 -> 导数定义的极限存在:证明这个极限存在几个;
  • 导数定义存在 -> 导数存在:需要证明在方框趋向于 0 正以及 0 负, 并且方框不等于 0 这三个情况下都存在,才可以证明导数存在;

题型: #导数应用#

PART 1:解题方法#

题型 1:导数的几何意义

  • 求切线的斜率:k=dydxk_{切}=\frac{dy}{dx}
  • 求法线的斜率:k=1kk_{法}=-\frac1{k_{切}}

题型 2:相关变化率

    1. 建立相关量之间的关系;
    1. 式子两边对 t 求导;

PART 2:典型例题#

例题曲线 {x=arctant,y=ln1+t2, 上对应于 t=1\left.\text{曲线 }\left\{\begin{aligned}x&=\arctan t,\\y&=\ln\sqrt{1+t^2},\end{aligned}\right.\text{ 上对应于 }{t=1}\right. 的点处的法线方程

  • 分析
  • 解析
  • 题型:#

1.4 导数推导#

距离与速度举例

  • s 为 s(t)s(t)
  • 距离与速度关系
    • Pasted image 20240324194344.png
      Pasted image 20240324194344.png
  • 变化量:
    • Pasted image 20240324194646.png
      Pasted image 20240324194646.png
  • 对一点附近的变化率推导:Derivativedsdt(t)=s(t+dt)s(t)dtdt0\begin{gathered}\text{Derivative}\\\frac{ds}{dt}(t)=\underbrace{\frac{s(t+dt)-s(t)}{dt}}_{dt\to0}\end{gathered}
  • 假设在 t=2t=2 的点,求这一点的切线:dsdt(2)=(2+dt)3(2)3dt\begin{aligned}\frac{ds}{dt}(2)=\frac{\left(2+dt\right)^3-\left(2\right)^3}{dt}\end{aligned}
  • 此时将 (2+dt)3(2+dt)^3 展开,得到:23+3(2)2dt+3(2)(dt)2+(dt)323dt\begin{aligned}\frac{2^3+3(2)^2dt+3(2)(dt)^2+(dt)^3-2^3}{dt}\end{aligned}
  • 将其除以 dtdt 后,得到:3(2)2+3(2)(dt)+(dt)23(2)^2+3(2)(dt)+(dt)^2
  • 此时,当 dtdt 趋向于无穷小时,得到: dsdt(2)=3(2)2=12\frac{ds}{dt}(2)=3(2)^2=12
  • 如果将当中的 t=2t=2 变为一般式 t=tt=t,则可得到:dsdt(t)=3(t)2\frac{ds}{dt}(t)=3(t)^2

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