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走马

陈粒

Lecture 61:场论初步

386 字
2 分钟
Lecture 61:场论初步

61.1 方向导数#

61.1.1 方向导数基本概念#

定义: #方向导数#

描述: fl(x0,y0)=limt0+f(x0+tcosα,y0+tcosβ)f(x0,y0)t\frac{\partial f}{\partial l}\Bigg|_{(x_0,y_0)}=\lim_{t\to0^+}\frac{f(x_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\beta)-f(x_0,y_0)}t

解释

  • 作用:
    • 对 x 以及对 y 的偏导反映了函数沿着 x 或者 y 方向上的变化;
    • 但如果需要描述函数沿着其他方向上的变化时,就需要使用方向导数;
  • 概念:
      1. cosα\cos \alphacosβ\cos\beta 表示了直线方向;
      1. x0+tcosα,y0+tcosβx_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\beta 表示了直线方向上的一点;
      1. f(x0+tcosα,y0+tcosβ)f(x0,y0)t\frac{f(x_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\beta)-f(x_0,y_0)}t:一点的方向值减去以函数值后除以 t,当 t->0 时,表示了这一点的方向导数值;
  • 注意:
    • t 只能趋向于 0 正;

61.1.2 方向导数的可微性判断#

定理: #方向导数的存在性判定#

描述:z=f(x,y)z=f(x,y) 可微,则这一点沿着任何方向上的方向导数都存在,且方向导数等于两个偏导数、乘以其方向余弦,如下式: fl=fxcosα+fycosβ\frac{\partial f}{\partial l}=\frac{\partial f}{\partial x}\cos\alpha+\frac{\partial f}{\partial y}\cos\beta

解释:可微 -> 任意方向可导;

61.2 梯度#

定义: #梯度#

描述: 设 f(x,y) 在点 P(x0,y0) 有连续一阶偏导数\text{设 }f(x,y)\text{ 在点 }P(x_0,y_0)\text{ 有连续一阶偏导数},则:gradu=fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j\mathrm{grad}u=f_x(x_0,y_0)\mathbf{i}+f_y(x_0,y_0)\mathbf{j}

解释:梯度的意义

  • 每个点有无限个方向导数,但梯度方向上的方向导数最大
  • 方向导数的最大值,就是梯度的模

61.3 散度与旋度#

定义: #散度#

描述:设有向量场 A(x,y,z)=(P,Q,R)A(x,y,z)=({P,Q,R}) ,则: divA=Px+Qy+Rz\mathbf{divA}=\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}

解释

  • 散度是一个数;
定义: #旋度#

描述: 设有向量场 A(x,y,z)=(P,Q,R)A(x,y,z)=({P,Q,R}) ,则: rotA=ijkxyzPQR\mathbf{rotA}=\begin{vmatrix}\mathbf{i}&\mathbf{j}&\mathbf{k}\\\frac\partial{\partial x}&\frac\partial{\partial y}&\frac\partial{\partial z}\\P&Q&R\end{vmatrix}

解释

  • 旋度是一个向量;

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穆哈麦提
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