45.1 二重积分的计算# 核心思想 :把二重积分转化成一元定积分的计算,简化计算方法;
方法选择
根据以下内容进行方法选择:
被积函数;
积分区域;
适合极坐标
(1)适合用极坐标计算的被积函数
公式:
f ( x 2 + y 2 ) , f ( x 2 + y 2 ) , f ( y x ) , f ( x y ) f(x^2+y^2),f(\sqrt{x^2+y^2}),f(\frac yx),f(\frac xy) f ( x 2 + y 2 ) , f ( x 2 + y 2 ) , f ( x y ) , f ( y x )
原因:
x 2 + y 2 \sqrt{x^2+y^2} x 2 + y 2 在直角坐标系下比较复杂,但是在极坐标下就代表 ρ
y x \frac yx x y 在极坐标系就是表示角度
(2)适合用极坐标的积分域
x 2 + y 2 ≤ R 2 ; r 2 ≤ x 2 + y 2 ≤ R 2 ; x 2 + y 2 ≤ 2 a x ; x 2 + y 2 ≤ 2 b y ; x^{2}+y^{2}\leq R^{2};\quad\quad\quad r^{2}\leq x^{2}+y^{2}\leq R^{2};\quad\quad\quad\\x^{2}+y^{2}\leq2ax;\quad\quad\quad x^{2}+y^{2}\leq2by; x 2 + y 2 ≤ R 2 ; r 2 ≤ x 2 + y 2 ≤ R 2 ; x 2 + y 2 ≤ 2 a x ; x 2 + y 2 ≤ 2 b y ;
注意:
当圆心不在原点时,可以将 x − x 0 x-x_0 x − x 0 设为 ρ sin θ \rho\sin\theta ρ sin θ ,同理对 y − y 0 y-y_0 y − y 0
其中,如果(1)和(2)发生矛盾,以(1)为主
45.2 利用直角坐标系计算# 定理 : #基于直角坐标系的二重积分计算# 描述:
(1)先 Y 后 X:∫ ∫ D f ( x , y ) d σ = ∫ a b [ ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y ] d x \int\int_D{f(x,y)d\sigma = \int_{a}^{b}[\int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}f(x,y)dy]dx} ∫ ∫ D f ( x , y ) d σ = ∫ a b [ ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y ] d x
区域:φ 1 ( x ) ≤ y ≤ φ 2 ( x ) ⋅ a ≤ x ≤ b \begin{aligned}\varphi_1(x)&\leq y\leq\varphi_2(x)\cdot\\a&\leq x\leq b\end{aligned} φ 1 ( x ) a ≤ y ≤ φ 2 ( x ) ⋅ ≤ x ≤ b
其中 φ 1 ( x ) ≤ y ≤ φ 2 ( x ) \varphi_1(x)\leq y\leq\varphi_2(x) φ 1 ( x ) ≤ y ≤ φ 2 ( x ) 代表的是 x 的取值范围,是 x 关于 y 的函数,φ 1 ( x ) \varphi_1(x) φ 1 ( x ) 就是实际的 y 等于的值;
(2)先 X 后 Y:∬ D f ( x , y ) d σ = ∫ c d d y ∫ ψ 1 ( y ) ψ 2 ( y ) f ( x , y ) d x \iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=\int_c^ddy\int_{\psi_1(y)}^{\psi_2(y)}f(x,y)dx ∬ D f ( x , y ) d σ = ∫ c d d y ∫ ψ 1 ( y ) ψ 2 ( y ) f ( x , y ) d x
区域:Ψ ( y ) ≤ X ≤ Ψ 2 ( y ) c ≤ y ≤ d \begin{aligned}\Psi(y)&\leq X\leq\Psi_2(y)\\c&\leq y\leq d\end{aligned} Ψ ( y ) c ≤ X ≤ Ψ 2 ( y ) ≤ y ≤ d
方法 :确定积分限;
先 Y 后 X 时:
dy 的积分上限与下限 -> 从下往上 画一条射线,射线的下端为 dy 积分下限,射线的上端为 dy 的积分上限;
dx 的积分上限与下限 -> 观察图像,看 x 的取值范围;
先 X 后 Y 时:
dx 的积分上限与下限 -> 从左往右 画一条射线,射线的左端为 dx 积分下限,射线的上端为 dx 的积分下限;
dy 的积分上限与下限 -> 观察图像,看 y 的取值范围 ;
解释
概念:
这两种都可以使用,就看哪种计算起来更方便,就用哪个;
先 Y 后 X:
概念:
∫ a b [ ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y ] d x \int_{a}^{b}[\int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}f(x,y)dy]dx ∫ a b [ ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y ] d x 或 ∫ a b d x ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y . \int_a^b\mathbf{d}x\int_{y_1(x)}^{y_2(x)}f(x,y)\operatorname{d}y. ∫ a b d x ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y .
推理:
先求横截面面积:S ( x ) = ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y . S(x)=\int_{y_1(x)}^{y_2(x)}f(x,y)\mathsf{d}y. S ( x ) = ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y .
再对曲边体型面积求解:V = ∫ a b S ( x ) d x V=\int_a^bS(x)\operatorname{d}x V = ∫ a b S ( x ) d x
两者合并:∫ a b [ ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y ] d x \int_{a}^{b}[\int_{y_{1}(x)}^{y_{2}(x)}f(x,y)dy]dx ∫ a b [ ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y ] d x
图示:
二维:
Pasted image 20240209014016.png
三维:
Pasted image 20240209014221.png
先 X 后 Y:
前提:( σ ) = { ( x , y ) ∣ x 1 ( y ) ≤ x ≤ x 2 ( y ) , c ≤ y ≤ d } (\sigma)=\{(x,y)\mid x_1(y)\leq x\leq x_2(y),c\leq y\leq d\} ( σ ) = {( x , y ) ∣ x 1 ( y ) ≤ x ≤ x 2 ( y ) , c ≤ y ≤ d }
图示:
Pasted image 20240209015118.png
化成先 x 后 y 的两次一重定积分;
公式:∬ ( σ ) f ( x , y ) d σ = ∫ c d [ ∫ x 1 ( y ) x 2 ( y ) f ( x , y ) d x ] d y = ∫ c d d y ] x 1 ( y ) x 2 ( y ) f ( x , y ) d x . \begin{aligned}\iint_{(\sigma)}f(x,y)\operatorname{d}\sigma&=\int_c^d[\int_{x_1(y)}^{x_2(y)}f(x,y)dx]\operatorname{d}y\\\\&=\int_c^d\operatorname{d}\left.y\right]_{x_1(y)}^{x_2(y)}f(x,y)\operatorname{d}x.\end{aligned} ∬ ( σ ) f ( x , y ) d σ = ∫ c d [ ∫ x 1 ( y ) x 2 ( y ) f ( x , y ) d x ] d y = ∫ c d d y ] x 1 ( y ) x 2 ( y ) f ( x , y ) d x .
非 X 非 Y 区域
图示
Pasted image 20240209015436.png
概念:
方法:
可以通过分割的方式转化为:多个 X 型以及多个 Y 型的求和 ;
45.3 利用极坐标计算# 定理 : #基于极坐标的二重积分计算# 描述: 先 ρ 后 θ ∬ D f ( x , y ) d σ = ∫ α β d θ ∫ φ 1 ( θ ) φ 2 ( θ ) f ( ρ cos θ , ρ sin θ ) ρ d ρ \text{先 }\rho\text{ 后 }\theta\quad\iint_Df (x, y)\mathrm{d}\sigma=\int_\alpha^\beta d\theta\int_{\varphi_1 (\theta)}^{\varphi_2 (\theta)}f (\rho\cos\theta,\rho\sin\theta)\rho d\rho 先 ρ 后 θ ∬ D f ( x , y ) d σ = ∫ α β d θ ∫ φ 1 ( θ ) φ 2 ( θ ) f ( ρ cos θ , ρ sin θ ) ρ d ρ
区域:φ 1 ( 0 ) ≤ p ≤ φ 2 ( 0 ) α ≤ θ ≤ β . \begin{aligned}\varphi_1(0)&\leq p\leq\varphi_2(0)\\\alpha&\leq\theta\leq\beta.\end{aligned} φ 1 ( 0 ) α ≤ p ≤ φ 2 ( 0 ) ≤ θ ≤ β .
解释
注意:
对 ρ \rho ρ 积分的时候,式子中的 θ \theta θ 可以被看成是常数。同理对 θ \theta θ 积分时;
补充:
可以将函数中的内容,分到两个积分上进行计算;
∬ D x sin ( π x 2 + y 2 ) x + y d x d y = ∫ 0 π 2 cos θ cos θ + sin θ d θ ⋅ ∫ 1 2 ρ sin ( π ρ ) d ρ \iint_D\frac{x\sin (\pi\sqrt{x^2+y^2})}{x+y}dxdy=\int_0^{\frac\pi 2}\frac{\cos\theta}{\cos\theta+\sin\theta}d\theta\cdot\int_1^2\rho\sin (\pi\rho) d\rho ∬ D x + y x s i n ( π x 2 + y 2 ) d x d y = ∫ 0 2 π c o s θ + s i n θ c o s θ d θ ⋅ ∫ 1 2 ρ sin ( π ρ ) d ρ
Δ σ = 1 2 [ ( ρ + Δ ρ ) 2 Δ θ − ρ 2 Δ θ ] \Delta\sigma=\frac12[(\rho+\Delta\rho)^2\Delta\theta-\rho^2\Delta\theta] Δ σ = 2 1 [( ρ + Δ ρ ) 2 Δ θ − ρ 2 Δ θ ] = ρ Δ ρ Δ θ + 1 2 ( Λ ρ ) 2 Δ θ . \rho\Delta\rho\Delta\theta+\frac12(\Lambda\rho)^2\Delta\theta. ρ Δ ρ Δ θ + 2 1 ( Λ ρ ) 2 Δ θ .
45.4 利用对称性和奇偶性计算# 45.4.1 奇偶性# 概念 :关于 Y 对称的时候看 X,关于 X 对称的时候看 Y;
性质一 :若积分 D 关系 Y 轴对称,则函数关于 X 有奇偶性:
如果关于 X 的函数是偶函数,则加倍;如果关于 X 的函数是奇函数,则为 0;
∬ D f ( x , y ) d σ = { 2 ∬ D x ≥ 0 f ( x , y ) d σ ; f ( − x , y ) = f ( x , y ) 0 ; f ( − x , y ) = − f ( x , y ) \iint\limits_{D}f(x,y)d\sigma=\begin{cases}2\iint\limits_{D_{x\geq0}}f(x,y)\mathrm{d}\sigma;&f(-x,y)=f(x,y)\\0;&f(-x,y)=-f(x,y)\end{cases} D ∬ f ( x , y ) d σ = ⎩ ⎨ ⎧ 2 D x ≥ 0 ∬ f ( x , y ) d σ ; 0 ; f ( − x , y ) = f ( x , y ) f ( − x , y ) = − f ( x , y )
性质二 :若积分 D 关系 X 轴对称,则函数关于 Y 有奇偶性:
∬ D f ( x , y ) d σ = { 2 ∬ D y z 0 f ( x , y ) d σ f ( x , − y ) = f ( x , y ) 0 f ( x , − y ) = − f ( x , y ) \iint\limits_{D}f(x,y)d\sigma=\begin{cases}2\iint\limits_{D_{y_{z_0}}}f(x,y)\mathrm{d}\sigma&f(x,-y)=f(x,y)\\0&f(x,-y)=-f(x,y)\end{cases} D ∬ f ( x , y ) d σ = ⎩ ⎨ ⎧ 2 D y z 0 ∬ f ( x , y ) d σ 0 f ( x , − y ) = f ( x , y ) f ( x , − y ) = − f ( x , y )
45.4.2 对称性# 定理 : #二重积分的变量对称性# 描述: 若 D 关于 y = x 对称,则 ∬ D f ( x , y ) d σ = ∬ D f ( y , x ) d σ \text{若 }D\text{ 关于 }y=x\text{ 对称,则}\quad\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=\iint_Df(y,x)\mathrm{d}\sigma 若 D 关于 y = x 对称 , 则 ∬ D f ( x , y ) d σ = ∬ D f ( y , x ) d σ
解释
积分域一样,自变量做出了对调;
因为 ( x , y ) (x,y) ( x , y ) 关于 y=x 对称的点为 ( y , x ) (y,x) ( y , x )
推论 :更一般化的结论
∫ ∫ D ( x , y ) f ( x , y ) d x d y = ∫ ∫ D ( u , v ) f ( u , v ) d u d v = ∫ ∫ D ( y , x ) f ( y , x ) d y d x \int\int_{D(x,y)} f(x,y)\mathrm{d}x\mathrm{d}y=\int\int_{D(u,v)} f(u,v)\mathrm{d}u\mathrm{d}v=\int\int_{D(y,x)} f(y,x)\mathrm{d}y\mathrm{d}x ∫ ∫ D ( x , y ) f ( x , y ) d x d y = ∫ ∫ D ( u , v ) f ( u , v ) d u d v = ∫ ∫ D ( y , x ) f ( y , x ) d y d x
45.5 常考题型# 题型: #累次积分交换次序或计算# PART 1:解题方法# 解题步骤 :举例 交换累次积分 ∫ 0 1 d x ∫ x 2 2 − x f ( x , y ) d y 的次序 \text{交换累次积分 }\int_0^1dx\int_{x^2}^{2-x}f(x,y)dy\text{ 的次序} 交换累次积分 ∫ 0 1 d x ∫ x 2 2 − x f ( x , y ) d y 的次序
第一步:画出域
Pasted image 20240508210257.png
第二步:按照画出域后,根据另外的次序,定域
交换次序,重新定线:
∫ 0 1 d y ∫ 0 y f ( x , y ) d x + ∫ 1 2 d y ∫ 0 2 − y f ( x , y ) d x \int_0^1dy\int_0^{\sqrt{y}}f(x,y)dx+\int_1^2dy\int_0^{2-y}f(x,y)dx ∫ 0 1 d y ∫ 0 y f ( x , y ) d x + ∫ 1 2 d y ∫ 0 2 − y f ( x , y ) d x
补充:如果交换次序后也不好计算,考虑用极坐标;
题型 :极坐标下的累次积分
举例:
∫ 0 π 2 d θ ∫ 0 cos θ f ( ρ cos θ , ρ sin θ ) ρ d ρ \int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\mathrm{d}\theta\int_{0}^{\cos\theta}f(\rho\cos\theta,\rho\sin\theta)\rho\mathrm{d}\rho ∫ 0 2 π d θ ∫ 0 c o s θ f ( ρ cos θ , ρ sin θ ) ρ d ρ
步骤:
(1)画域;
(2)画限,将极坐标方程化成直角坐标方程;
题型 :计算累次积分
+
题型: #二重积分的计算# PART 1:解题方法# 题型 :二重积分的计算
先根据 D 的函数,画图
先观察形式,分析:
是否可以使用奇偶性、对称性 -> 简化待积分式;
观察式子,适合用直角坐标系还是极坐标系;
计算:
题型 :二重积分与不等式
PART 2:典型例题# 例题 :设 D = { ( x , y ) ∣ x 2 + y 2 ≤ 1 } D=\{(x,y)|x^2+y^2\leq1\} D = {( x , y ) ∣ x 2 + y 2 ≤ 1 } ,则 ∬ D ( x 2 − y ) d x d y = \iint_D(x^2-y)dxdy= ∬ D ( x 2 − y ) d x d y =
分析
直接计算 x 2 − y x^2-y x 2 − y 的二重积分不好计算,所以考虑分析奇偶性和对称性;
解析
由奇偶性可知:∫ ∫ y d x d y = 0 \int\int ydxdy=0 ∫∫ y d x d y = 0
由对称性可知:原式 = ∫ ∫ y 2 d x d y = ∫ ∫ x 2 d x d y = 1 2 ∫ ∫ ( x 2 + y 2 ) d b 原式=\int\int y^2dxdy=\int\int x^2dxdy=\frac{1}{2}\int\int(x^{2}+y^{2})db 原式 = ∫∫ y 2 d x d y = ∫∫ x 2 d x d y = 2 1 ∫∫ ( x 2 + y 2 ) d b