cover

走马

陈粒

Lecture 36:一阶线性微分方程

862 字
4 分钟
Lecture 36:一阶线性微分方程

1.1 线性方程#

定义: #线性方程#

描述:未知函数 y=y(x)y=y(x) 和未知函数的导数 yy^{\prime} 都是一次的,因此称之为线性; 标准形式:y+P(x)y=Q(x)y^{\prime}+P(x)y=Q(x)

补充:如果当式子中的 y 为两阶甚至三阶,但 x 只有一阶时,此时可以考虑将 x、y 对调,利用 dxdy\frac{dx}{dy} 进行求解;

定理: #线性方程的通解公式#

描述: y=ep(x)dx[Q(x)ep(x)dxdx+C]y=e^{-\int p(x)dx}\left[\int Q(x)e^{\int p(x)dx}dx+C\right]

解释

  • 概念:
    • 必须得写成线性方程的标准形式后,才可以带入通解公式;
  • 注意:
      1. p(x)p(x) 以及 Q(x)Q(x) 的不定积分,不需要带任意常数 CC
      1. p(x)p(x) 位置,如果出现以下形式,不用加绝对值:1xdx=lnx\int\frac{1}{x}dx=\ln x
  • 方法:
    • 第一步:将微分方程整理成线性方程的形式;
    • 第二步:带入通解公式,求出通解;

1.2 伯努利方程#

1.2.1 基本概念#

定理: #伯努利方程#

描述: 在线性微分方程的基础上,在 Q(x)Q(x) 的右边乘上 y1α=u)y^{1-\alpha}=u)y+p(x)y=Q(x)yα(α1)(y1α=u)y^{\prime}+p (x) y=Q (x) y^{\alpha} \quad\quad\quad\quad\quad\quad(\alpha\neq1)\quad(y^{1-\alpha}=u)

解释

  • 求解:
    • yy 设为 y1α=uy^{1-\alpha}=u,使得方程变成一阶微分线性方程;
  • 方法:
    • 如果 α\alpha 等于 0,那就是线性方程;
    • 如果 α\alpha 等于 1,那就直接可以使用可分离变量;
    • 因此:当前的讨论,都是假设阿法及不等于 0,也不等于 1;
  • 思路:
    • 思考如何才能化成线性方程;

处理方法

  • 已知:y+p(x)y=Q(x)yαy^{\prime}+p (x) y=Q (x) y^\alpha
  • 第一步
    • yαy^\alpha 除到等式的左边来,和 y 相除,得到:
    • y1αy^{1-\alpha}
  • 第二步:设 z
    • y1α=zy^{1-\alpha}=z
  • 第三步
    • 化成线性方程

1.2.2 例题#

例题dydx+yx=a(lnx)y2\frac{dy}{dx}+\frac yx=a(\ln x)y^2

  • 分析
  • 解析
    • 先将 y 的平方除以过去:
      • 1y2dydx+1x1y=alnx\frac1{y^2}\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}+\frac1x\frac1y=a\ln x
      • 1y2dydx=dtdx-\frac{1}{y^{2}}\frac{dy}{dx}=\frac{dt}{dx}
    • 然后设 y 的负一次方为 z
      • dzdx+1xz=alnx-\frac{\mathrm{d}z}{\mathrm{d}x}+\frac1xz=\mathrm{alnx}
    • 左右对 x 求导:
  • 题型: #伯努利方程

1.3 全微分方程#

1.3.1 基本概念#

定义: #全微分方程#

描述: dF(x,y)=P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0dF(x,y)=P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0

解释

  • 概念:
    • 如果 P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0 是某个函数 F(x,y)F(x,y) 的微分,则成此方程为全微分方程;
  • 判断:
    • 如果两个分别对 P(y)P(y)Q(x)Q(x) 求出来的偏导数相等:
      • Py=Qx\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x}
    • 则当前方程为全微分方程;
  • 解法:
      1. 偏积分;
      1. 凑微分;
      1. 线积分;

解释

  • 多元函数的微分,就是全微分;
    • 一元函数中的微分,只是考虑了 x 一个自变量导致的变化:
      • dy=AΔxdy=A\Delta x
    • 在二元函数中,则是要将 x、y 两个变量导致的变化都表示出来:
      • dz=Adx+Bdydz=Adx+Bdy
  • 偏增量和全增量
    • 偏增量:Δzx=f(x0+Δx,y0)f(x0,y0)Δzy=f(x0,y0+Δy)f(x0,y0)\begin{aligned}\Delta z_{x}=f\left(x_{0}+\Delta x,y_{0}\right)-f\left(x_{0},y_{0}\right)\\\Delta z_{y}=f\left(x_{0},y_{0}+\Delta y\right)-f\left(x_0,y_{0}\right)\end{aligned}
    • 全增量:Δz=f(x0+Δx,y0+Δy)f(x0,y0)\Delta z=f(x_{0}+\Delta x,y_{0}+\Delta y)-f(x_{0},y_{0})

全微分的两个问题

  • 二元函数有两个自变量:x、y
  • 一元微分的定义,和二元微分的定义在概念上是十分类似的;
  • 微分的两个问题
      1. 是否可微分
      • (一元微分)由于可微分就可导,因此可使用导数的性质进行判断;
      • 二元微分是否有这样的结论?
      1. 微分如何计算
      • (一元微分)由于 dy=f(x)dxdy=f^{\prime}(x)dx,所以可以用导数来求出 dz=Adxdz=Adx 中的 A 的部分;
      • 把微分的计算归结为导数的计算

1.3.2 全微分的性质#

定理: #多元函数可微的必要条件#

描述:如果函数 z=f(x,y)z=f(x,y) 在点 (x,y)(x,y) 处可微,则该函数在点 (x, y)的偏导数 zx\frac{\partial z}{\partial x}zy\frac{\partial z}{\partial y} 必定存在,且:dz=zxΔx+zyΔydz=\frac{\partial z}{\partial x}\Delta x+\frac{\partial z}{\partial y}\Delta y 注意:其中

  1. zx\frac{\partial z}{\partial x} 就是 dz=Adx+Bdydz=Adx+Bdy 中的 A;
  2. zy\frac{\partial z}{\partial y} 就是 dz=Adx+Bdydz=Adx+Bdy 中的 B;

支持与分享

如果这篇文章对你有帮助,欢迎分享给更多人或打赏支持!

打赏
Lecture 36:一阶线性微分方程
https://example.com/posts/notes/数学/01_高等数学/6-第六章微分方程/lecture-36一阶线性微分方程/
作者
穆哈麦提
发布于
2024-02-01
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
Profile Image of the Author
穆哈麦提
折腾代码、DIY 与一切有趣的技术。
📢 欢迎来访者
👋🏻 你好,欢迎来到「问渠」!这里记录我的学习、思考与生活。
分类
标签
站点统计
文章
146
分类
4
标签
35
总字数
314,438
运行时长
0
最后活动
0 天前
音乐
封面

音乐

暂未播放

0:000:00
暂无歌词
✨ 今日一言
"人生如骑自行车,要保持平衡就必须不断前进。"
—— 爱因斯坦
天气预报
统计

文章目录

✨️ 复制成功,转载请标注本文地址