Lecture 22:化二次型为标准型与规范型
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Lecture 22:化二次型为标准型与规范型
22.1 惯性定理
概念:惯性定理
- 无论选取什么样的可逆线性变换,将二次型化成标准形或规范形,其正项个数
p,负项个数q都是不变的; - 其中
p称之为正惯性指数; - 其中
q称之为负惯性指数; - 且:
概念:两个二次型 (或实对称矩阵)合同的充要条件
- 概念:
- 两个二次型 (或实对称矩阵)合同的充要条件是有相同的正、负惯性指数, 或有相同的秩及正 (或负)惯性指数,或有相同的正、负特征值个数
- 正交矩阵下:
- 两个矩阵有相同的正、负特征值的个数;
22.1 两种二次型方法区别
总结:两种方法的区别
- 对于函数 有两种变换:
- (1)配方法;
- 可逆线性变换:;
- 对 C 的唯一要求,就是 C 可逆;
- 通过 ,得到合同对角阵;
- (2)正交变换法
- 也是要求可逆;
- 这里面也是设置 ,但 Q 不仅仅可逆,而且 Q 的逆还等 Q 转置;
- 所以: 通过 得到的结果是
- 区别:相似和合同
- 当
A是对称阵时; - 配方和正交都是可逆的;
- 但配方法不一定满足逆等于转置;
- 所以 里面的
C不一定是特征向量; - 正交配方法下更特殊,
C里面都是特征向量, 里面都是特征值;
- 当
- 注意:相同点
- 它们的正负关系指数是相同的
->无论用哪种方法,得到的系数的正负的个数都是一样的;
- 它们的正负关系指数是相同的
概念:合同矩阵与正负关系指数
- 概念:
- 并且合同变换当中,不变量也是正负关系指数;
- 所以
A合同于B的充要条件,就是 且
- 对称:
- 并且对称的条件下,一定合同;
- 因为两个矩阵对称下,相似时特征值完全一样
->完全一样的正负关系指数; - 反过来,合同不一定相似;
- 结论:
-
- 相似一定合同;
-
- 合同不一定相似;
-
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