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走马

陈粒

Lecture 32:定积分的计算

1400 字
7 分钟
Lecture 32:定积分的计算

1.1 定积分的计算#

1.1.1 概念引入#

变速直线运动中位置函数与速度函数之间的联系

  • 定积分的定义,直接用于计算很麻烦
    • abf(x)dxΔlimλ0i=1nf(ξi)Δxi\int_a^bf(x)\operatorname{d}x\mathop{\Delta}\lim_{\lambda\to0}\sum_{i=1}^nf(\xi_i)\Delta x_i
  • 比如在计算路程时,v(t)v(t) 为速度函数,s(t)s(t) 为路程函数:
    • T1T2ν(t)dt=s(T2)s(T1)s(t)=ν(t)\int_{T_1}^{T_2}\nu(t)dt=s(T_2)-s(T_1)\quad s^{\prime}(t)=\nu(t)
    • 并且,根据不定积分的性质:s(t)=t0tv(t)dts(t)=v(t)s(t)=\int_{t_0}^tv(t)dt\quad s^{\prime}(t)=v(t)
  • 是否可以转化成,被积函数的原函数在两点之间的相差?

情况分析:f(x)f(x)[a,b][a,b] 上连续,并且 x 是 [a,b][a,b] 上的任意一点:

Pasted image 20240123140558.png
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这当中阴影部分的面积,其对应的函数称之为积分上限的函数

  • Φ(x)=axf(t)dtx[a,b]\Phi(x)=\int_a^xf(t)\mathrm{d}t\quad x\in[a,b]

问题: 这个积分上限的函数,是否在函数区间上可导?

  • 答案:可以,前提是 f(x)f(x)[a,b][a,b] 上连续;

1.1.2 积分上限的函数及其导数#

定理: #积分上限的函数:微积分基本定理#

描述: 若 f(x)在 [a,b] 上连续,则:axf(t)dt 在 [a,b]\text{若 }f(x)\text{在 }[a,b]\text{ 上连续,则:}\int_a^xf(t)\mathrm{d}t\text{ 在 }[a,b] 上可导,且有 (axf(t)dt)=f(x)(\int_a^xf(t)\mathrm{d}t)^{\prime}=f(x)

解释

  • 概念:
    • 对函数的积分求导,等于这一点的函数值
    • 当其中的 x 为常数时,其求出来的是一个定值;
  • 核心:
    • 微分和积分,互为逆运算;
    • 解决了原函数存在性;
  • 结论:
    • (φ(x)ψ(x)f(t)dt)=f(ψ(x))ψ(x)f(φ(x))φ(x)(\int_{\varphi(x)}^{\psi(x)}f(t)dt)^{\prime}=f(\psi(x))\psi^{\prime}(x)-f(\varphi(x))\varphi^{\prime}(x)
定理: #积分上限函数的奇偶性#

描述:

  1. 若 f (x)是奇函数,则 0xf(t)dt\int_0^xf(t)dt 是偶函数;
  2. 若 f (x)是偶函数,则 0xf(t)dt\int_0^xf(t)dt 是奇函数;

解释

定理: #定积分的原函数#

描述: 设 f(x)[a,b] 上连续,则axf(t)dt 是f(x) 在 [a,b]\text{设 }f(\mathrm{x})\text{在}\left[a,b\right]\text{ 上连续,则}\int_a^xf(t)\mathrm{d}t\text{ 是}f(\mathrm{x})\text{ 在 }\left[a,b\right] 上的一个原函数;

解释

  • 当被积函数 f(x)f(x) 是一个连续函数时,其变上限的积分、作为上限的函数,是 f(x)f(x) 在这一点上的原函数;
  • 即:连续函数一定有原函数,至少变函数积分一定是其一个原函数;

推论: 更加一般化的结论

  • 若 φ(x),ψ(x) 可导,f(x) 连续,则\text{若 }\varphi(x),\psi(x)\text{ 可导,}f(x)\text{ 连续,则}
    • ddxψ(x)φ(x)f(t)dt=f(φ(x))φ(x)f(ψ(x))ψ(x)\frac d{dx}\int_{\psi(x)}^{\varphi(x)}f(t)dt=f(\varphi(x))\varphi^{\prime}(x)-f(\psi(x))\psi^{\prime}(x)

1.1.3 例题#

例题设 Φ(x)=0x2et2dt,Φ(x)\text{设 }\Phi(x)=\int_{0}^{x^{2}}e^{-t^{2}}dt,\text{求}\Phi^{\prime}(x)

  • 分析
    • 由定积分的原函数的性质,可以用对定积分 0x2et2dt\int_{0}^{x^{2}}e^{-t^{2}}dt 的求导,来求 Φ(x)\Phi^{\prime}(x) 的值;
    • 不能直接对 x 的平方求导,要把它看作是一个复合函数求导;
  • 解析
    • Φ=0uet2dt\Phi=\int_{0}^{u}e^{-t^{2}}dt
    • 其中 u=x的平方u=x的平方
    • 注意:不能直接对 x 的平方求导,要把它看作是一个复合函数求导:
    • Φˉx(x)=ΦˉuUx=eu22x=ex42x.\bar{\Phi}_{x}^{\prime}(x)=\bar{\Phi}_{u}^{\prime}\cdot U_{x}^{\prime}=e^{-u^2}\cdot2x=e^{-x^4}\cdot2x.
  • 题型: #定积分的原函数

例题:当函数的上下限都变时: g(x)=sinxx2et2dtg(x)=\int_{\sin x}^{x^2}e^{-t^2}dt\quad,求其导函数;

  • 分析
    • 可以将其分成两段,从 sinx 到 0,再从 0 到 x 的平方;
    • 分开求解,相加;
  • 解析
    • 0x2et2dt+sinx0et2dt{\int_0^{x^2}e^{-t^2}dt+\int_{sinx}^0e^{-t^2}dt}
  • 题型: #定积分的原函数

1.2 计算方法#

1.2.1 牛顿-莱布尼茨公式#

定理: #牛顿莱布尼茨公式#

描述: 设 F(x) 为连续函数 f(x)\text{设 }F(x)\text{ 为连续函数 }f(x) 在 [a,b] 上的一个原函数,则\text{在 }[a,b]\text{ 上的一个原函数,则}abf(x)dx=F(b)F(a)\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a),也称之为微积分基本公式;

解释

  • 把求解定积分的问题,转变成了找原函数的问题;
  • 并且此公式:沟通了积分学和微分学之间的关系;

推论: 证明积分中值定理n

  • 若 f(x) 在 [a,b] 上连续,则\text{若 }f(x)\text{ 在 }[a,b]\text{ 上连续,则}
  • abf(x)dx=f(ξ)(ba)a<ξ<b\int_a^bf(x)\operatorname{d}x=f(\xi)(b-a)\quad\quad a<\xi<b
    • Pasted image 20240123145622.png
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1.2.2 换元法#

定理: #定积分的换元法#

描述: abf(x)dx=αβf(φ(t))φ(t)dt\int_{a}^{b}f(x)\operatorname{d}x=\int_{\alpha}^{\beta}f(\varphi(t))\varphi^{\prime}(t)\operatorname{d}t

解释

  • 注意:被积函数和上下限都要换元;

1.2.3 分部积分法#

定理: #定积分的分部积分法#

描述: abudv=uvababvdu\int_{a}^{b}u\operatorname{d}v=uv\bigg|_{a}^{b}-\int_{a}^{b}v\operatorname{d}u

1.2.4 其他方法#

方法一:利用奇偶性,周期性

  • aaf(x)dx={0,f(x)为奇函数,20af(x)dx,f(x)为偶函数.\int_{-a}^af(x)\operatorname{d}x=\begin{cases}0,&f(x)&\text{为奇函数,}\\2\int_0^af(x)\operatorname{d}x,&f(x)&\text{为偶函数}.\end{cases}
  • aa+Tf(x)dx=0Tf(x)dx.\int_a^{a+T}f(x)\operatorname{d}x=\int_0^Tf(x)\operatorname{d}x.

方法二:利用已有公式

  • (1)0π2sinnxdx=0π2cosnxdx={n1nn3n212π2,nn1nn3n223,n(2)0πxf(sinx)dx=π20πf(sinx)dx\begin{aligned}(1)&\int_0^{\frac\pi2}\sin^nx\operatorname{d}x=\int_0^{\frac\pi2}\cos^nx\operatorname{d}x=\begin{cases}\frac{n-1}n\frac{n-3}{n2}\cdots\frac12\frac\pi2,&n\text{偶}\\\frac{n-1}n\frac{n-3}{n-2}\cdots\frac23,&n\text{奇}&\end{cases}\\(2)&\int_0^{\pi}x\cdot f(\sin x)\operatorname{d}x=\frac\pi2\int_0^{\pi}f(\sin x)\operatorname{d}x\end{aligned}

1.2.2 例题#

例题0πsinxdx\int_{0}^{\pi}\sin xdx

  • 分析
  • 解析
    • 0πsinxdx=(cosx)0π=1(1)=2.\int_{0}^{\pi}\sin xdx=\left(-cosx\right)\int_{0}^{\pi}=1-(-1)=2.
  • 题型: #牛顿莱布尼茨公式

1.3 常考题型#

题型: #定积分的计算#

PART 1:解题方法#

五类常用方法

    1. 牛顿-莱布尼茨公式;
    1. 换元法
    1. 分部积分法;
    1. 奇偶性、周期性;
    • 拿到函数,先观察其奇偶性、周期性;
    1. 两个特殊公式;
    • (1)0π2sinnxdx=0π2cosnxdx={n1nn3n212π2,nn1nn3n223,n(2)0πxf(sinx)dx=π20πf(sinx)dx\begin{aligned}(1)&\int_0^{\frac\pi2}\sin^nx\operatorname{d}x=\int_0^{\frac\pi2}\cos^nx\operatorname{d}x=\begin{cases}\frac{n-1}n\frac{n-3}{n2}\cdots\frac12\frac\pi2,&n\text{偶}\\\frac{n-1}n\frac{n-3}{n-2}\cdots\frac23,&n\text{奇}&\end{cases}\\(2)&\int_0^{\pi}x\cdot f(\sin x)\operatorname{d}x=\frac\pi2\int_0^{\pi}f(\sin x)\operatorname{d}x\end{aligned}
  • 补充方法:
    • 使用几何分析:如果函数是某类几何图形,可以画出其图形,观察几何性质;

不定积分几何常见结论

    1. 0aa2x2dx=πa24(a>0)\int_{0}^{a}\sqrt{a^{2}-x^{2}}dx=\frac{\pi a^{2}}{4}(a>0)
    1. 0a2axx2dx=π4a2\int_{0}^{a}\sqrt{2ax-x^{2}}dx=\frac{\pi}{4}a^{2}
    1. 02a2axx2dx=π2a2\int_{0}^{2a}\sqrt{2ax-x^{2}}dx=\frac{\pi}{2}a^{2}

带有变上限的定积分

  • 遇到变上限函数的定积分计算,可以考虑使用分部积分法;

PART 2:典型例题#

PART 3:知识点复盘#

题型: #变上限定积分#

PART 1:解题方法#

核心公式

  • 概念:
    • (axf(t)dt)=f(x)(\int_a^xf(t)\mathrm{d}t)^{\prime}=f(x)
  • 计算:
    • (φ(x)ψ(x)f(t)dt)=f(ψ(x))ψ(x)f(φ(x))φ(x)(\int_{\varphi(x)}^{\psi(x)}f(t)dt)^{\prime}=f(\psi(x))\psi^{\prime}(x)-f(\varphi(x))\varphi^{\prime}(x)

变上限定积分三大方法

  • 方法一:公式计算
    • 举例: (exx2f(t)dt)=f(x2)2xf(ex)ex(\int_{e^{x}}^{x^{2}}f(t)dt)^{\prime}=f(x^{2})\cdot2x-f(e^{x})e^{x}
  • 方法二:提取 x
    • 举例: 0x(xt)f(t)dt;=x0xf(t)dt0xtf(t)dt\int_{0}^{x}(x-t)f(t)dt;=x\int_{0}^{x}f(t)dt-\int_{0}^{x}tf(t)dt
    • 积分域以及被积式子里面都有 x;
    • 能提出 x 时:拆项,把 x 提取出来;
  • 方法三:换元法
    • 举例: 0xcos(xt)2dtxt=u0xcosu2du\int_{0}^{x}cos(x-t)^{2}dt\frac{x-t=u}{}\int_{0}^{x}cos u^{2}du
    • 积分域以及被积式子里面都有 x;
    • 不能提出 x 时:换元;
      • 注意:换元时,x 是常数,t 和 u 是被积分变量;
    • 举例:当出现上下限都没有 x,但被积分式中有 x 时,需要把 x 换元、带入到上下限当中;
      • x+t=ux+t=u 后: 12f(x+t)dt=x+1x+2f(u)du\int_{1}^{2}f(x+t)dt=\int_{x+1}^{x+2}f(u)du

题型:变上限积分 + 求极限

  • 在极限当中,分子或分母存在变上限积分,此时最常用的是洛必达法则;

题型:变上限积分 + 隐函数求导

  • 举例:设可导函数 y=y(x)y=y(x) 由方程 0x+yet2dt=0xxsint2dt\int_0^{x+y}\mathbf{e}^{-t^2}\mathbf{d}t=\int_0^xx\sin t^2\operatorname{d}t 确定,求 dydxx=0\frac{\operatorname{d}y}{\operatorname{d}x}_{x=0}
  • 分析:等数左边是一个关于 x、y 的函数,等式右边是一个关于 x 的函数,因此当需要求 y=y(x)y=y(x)dydxx=0\frac{\operatorname{d}y}{\operatorname{d}x}_{x=0} 上的导数时,本质上是一个有 y 有 x 的隐函数其导数在 0 点的值,因此为隐函数求导问题;
    • 核心:变上限求导

PART 2:典型例题#

PART 3:知识点复盘#

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