Lecture 32:定积分的计算
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7 分钟
Lecture 32:定积分的计算
1.1 定积分的计算
1.1.1 概念引入
变速直线运动中位置函数与速度函数之间的联系
- 定积分的定义,直接用于计算很麻烦
- 比如在计算路程时, 为速度函数, 为路程函数:
- 并且,根据不定积分的性质:
- 是否可以转化成,被积函数的原函数在两点之间的相差?
情况分析: 设 在 上连续,并且 x 是 上的任意一点:

问题: 这个积分上限的函数,是否在函数区间上可导?
- 答案:可以,前提是 在 上连续;
1.1.2 积分上限的函数及其导数
定理: #积分上限的函数:微积分基本定理
描述: 上可导,且有
解释
- 概念:
- 对函数的积分求导,等于这一点的函数值;
- 当其中的 x 为常数时,其求出来的是一个定值;
- 核心:
- 微分和积分,互为逆运算;
- 解决了原函数存在性;
- 结论:
定理: #积分上限函数的奇偶性
描述:
- 若 f (x)是奇函数,则 是偶函数;
- 若 f (x)是偶函数,则 是奇函数;
解释
定理: #定积分的原函数
描述: 上的一个原函数;
解释
- 当被积函数 是一个连续函数时,其变上限的积分、作为上限的函数,是 在这一点上的原函数;
- 即:连续函数一定有原函数,至少变函数积分一定是其一个原函数;
推论: 更加一般化的结论
- :
1.1.3 例题
例题:
- 分析
- 由定积分的原函数的性质,可以用对定积分 的求导,来求 的值;
- 不能直接对 x 的平方求导,要把它看作是一个复合函数求导;
- 解析
- 其中
- 注意:不能直接对 x 的平方求导,要把它看作是一个复合函数求导:
- 题型: #定积分的原函数
例题:当函数的上下限都变时: ,求其导函数;
- 分析
- 可以将其分成两段,从 sinx 到 0,再从 0 到 x 的平方;
- 分开求解,相加;
- 解析
- 题型: #定积分的原函数
1.2 计算方法
1.2.1 牛顿-莱布尼茨公式
定理: #牛顿莱布尼茨公式
描述: :,也称之为微积分基本公式;
解释
- 把求解定积分的问题,转变成了找原函数的问题;
- 并且此公式:沟通了积分学和微分学之间的关系;
推论: 证明积分中值定理n
-

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1.2.2 换元法
定理: #定积分的换元法
描述:
解释
- 注意:被积函数和上下限都要换元;
1.2.3 分部积分法
定理: #定积分的分部积分法
描述:
1.2.4 其他方法
方法一:利用奇偶性,周期性
方法二:利用已有公式
1.2.2 例题
例题:
- 分析
- 解析
- 题型: #牛顿莱布尼茨公式
1.3 常考题型
题型: #定积分的计算
PART 1:解题方法
五类常用方法
-
- 牛顿-莱布尼茨公式;
-
- 换元法
-
- 分部积分法;
-
- 奇偶性、周期性;
- 拿到函数,先观察其奇偶性、周期性;
-
- 两个特殊公式;
- 补充方法:
- 使用几何分析:如果函数是某类几何图形,可以画出其图形,观察几何性质;
不定积分几何常见结论
带有变上限的定积分
- 遇到变上限函数的定积分计算,可以考虑使用分部积分法;
PART 2:典型例题
PART 3:知识点复盘
题型: #变上限定积分
PART 1:解题方法
核心公式
- 概念:
- 计算:
变上限定积分三大方法
- 方法一:公式计算
- 举例:
- 方法二:提取 x
- 举例:
- 积分域以及被积式子里面都有 x;
- 能提出 x 时:拆项,把 x 提取出来;
- 方法三:换元法
- 举例:
- 积分域以及被积式子里面都有 x;
- 不能提出 x 时:换元;
- 注意:换元时,x 是常数,t 和 u 是被积分变量;
- 举例:当出现上下限都没有 x,但被积分式中有 x 时,需要把 x 换元、带入到上下限当中;
- 令 后:
题型:变上限积分 + 求极限
- 在极限当中,分子或分母存在变上限积分,此时最常用的是洛必达法则;
题型:变上限积分 + 隐函数求导
- 举例:设可导函数 由方程 确定,求
- 分析:等数左边是一个关于 x、y 的函数,等式右边是一个关于 x 的函数,因此当需要求 在 上的导数时,本质上是一个有 y 有 x 的隐函数其导数在 0 点的值,因此为隐函数求导问题;
- 核心:变上限求导
PART 2:典型例题
PART 3:知识点复盘
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