6.1 伴随矩阵的定义#
6.1.1 定义#
定义: #伴随矩阵的定义#
描述:将行列式 ∣A∣ 的 n2 个元素的代数余子式按如下形式排成的矩阵,称为 A 的伴随矩阵, 记作 A∗:A∗=A11A12⋮A1nA21A22⋮A2n⋯⋯⋯An1An2⋮Ann
且有:AA∗=A∗A=∣A∣E
解释
- 概念:
- 伴随矩阵的产生,就是来自于点积当中的一行乘一列的积的;
- 从 A∗=(A11A12A21A22)→A=(a11a12a21a22)
- 所以:AA∗=(∣A∣00∣A∣)=(1001)∣A∣=E∣A∣
- 计算:二阶
- 从 A 矩阵求 A∗
- 核心:主对调,副变号
- 举例:A=[acbd]→A∗=[d−c−ba]
- 结论:二阶时 (A∗)∗=A
- 从 A∗ 求 A−1
- 举例:∣A∣1A∗=ad−bc1(a−c−ba)=A−1
- 计算:三阶
- 从 A 矩阵求 A∗:
- 从 A∗ 求 A−1
- A−1=A1A∗
6.1.2 伴随矩阵与可逆矩阵#
总结:可交换矩阵
- A⋅kE=kE⋅AAA−1=A−1A=EAA∗=A∗A=∣A∣E
推论:A∗=∣A∣A−1
推论:AA∗A−1=∣A∣EA−1→A∗=∣A∣A−1
结论:求可逆的一个方法:
- 方法:
- 当
A 可逆时,A∗和A−1 只差了一个非零的倍数而已;
- 意义:
- 给了伴随,想到可逆矩阵
-> 即在向量的视角下,伴随矩阵和可逆矩阵只是伸缩的关系 -> 伴随矩阵和可逆矩阵的性质是一致的;
6.2 伴随矩阵的性质与公式#
概念:运算总结
- 运算就是四种:行列式、求逆、求转置、求伴随;
- 下面的性质就是这几种性质的互相使用、结合、交换;
性质一:对任意 n 阶方阵 A, 都有伴随矩阵 A ∗,且有公式: AA∗=A∗A=∣A∣E,∣A∗∣=∣A∣n−1
性质二:当∣A∣=0时A∗=∣A∣A−1,A−1=∣A∣1A∗,A=∣A∣(A∗)−1;
- 前提:A 的测度为 0;
- 先求行列式,再求伴随矩阵,再求 ∣A∣1A∗
性质三:(kA)(kA)∗=∣kA∣E
性质四:(AT)∗=(A∗)T
性质五:A−1(A−1)∗=A−1E
性质六:A∗(A∗)∗=∣A∗∣E
- 原因:(A∗)∗=∣A∣n−2A
性质七:(穿脱原则)(AB)∗=B∗A∗
补充:关于数乘的交换
- ∣kA∣=kn∣A∣(kA)T=kAT(kA)−1=k1A−1(kA)∗=kn−1A∗
补充:总结 - 运算的自运算
- ∣A−1∣=∣A∣−1(A−1)T=(AT)−1∣AT∣=∣A∣T(A∗)T=(AT)∗(A∗)−1=(A−1)∗∣A∗∣=∣A∣n−1
补充:总结 - 运算的叠加
- ∣∣A∣∣=∣A∣(AT)T=A(A−1)−1=A(A∗)∗=∣A∣n−2A
补充:穿脱原则
- ∣AB∣=∣B∣∣A∣(AB)T=BTAT(AB)−1=B−1A−1(AB)∗=B∗A∗
- 注意:(A+B)∗=A∗+B∗
- 其他:∣A+B∣=∣A∣+∣B∣(A+B)−1=A−1+B−1(A+B)T=AT+BT
6.3 用伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵#
定理: #伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵#
描述: A−1=∣A∣1A∗=∣A∣1A11A12⋮A1nA21A22⋮A2n⋯⋯⋯An1An2⋮Ann
解释
- 步骤:
- 第一步:先求当前矩阵的行列式的值,看起是否等于
0,如果等于零就无法继续往下计算了;
- 第二步:求 A 的伴随;
- 第三步:求 A−1=∣A∣1A∗
- 注意:
- 注意Aij的位置及正、负号
6.4 求伴随矩阵的方法#
方法一:定义法。先求 Aij ,再拼成 A∗
方法二:用公式;若 A 可逆,则 A∗=∣A∣A−1
- 遇到和伴随矩阵相关的计算时,先考虑一下有没有公式、化简一下,对公式进行一些运算,然后再开始计算;